开源框架很多，短板在主机的配置和调试上，各种版本各种语言的爬虫都有，冗余是最大的敌人，尤其是要装在谷文承那个可怜巴巴的远程主机，小水管的带宽和小松鼠心脏一样的配置。
他苦笑了一下，对更适合爬虫的p自然是不熟悉的，他在开源网站上找到熟悉的pp版，作者是一个印度孩子，不同的主机操作系统，远程安装的命令都不一样，好在开源网站支持远程克隆，一瞬间部署完毕。
奇怪，硬是没起作用？果然是系统不对，为了用r开发人工智障男孩已经忍痛洗成乌班图了，如今又要回到pp可不又得换回才好么，男孩捶了自己胸口一下，将那些被同学称为人工智障的诗篇一一备份存好，重装主机。
20分钟过去，爬虫部署完毕，男孩测试了一个本地新闻站，路径设置是比较困难的，不同网站的页面结构有所不同，有些标题的属性都是乱写的，男孩一边忍着怒气一边一个一个调整好，过了半个小时，三个新闻站已经爬取完毕，最近7天只要带着失踪两字的新闻全都被抓下来。
趁热打铁，他又添加了十个本地新闻站和两个本地论坛，两三个网站的反爬虫机制很厉害，不到一分钟就被禁止访问了，他苦笑了一声耸了耸肩，无论如何已经有上千条新闻进来了。
新闻抓取，达成！男孩带着明亮的眼眸笑着，带着欣喜回望了身后熟睡的女孩们，又紧握拳头再次振作。
接下来是提取工作，首先是去重，用命令就可以。去重之后剩下700多条新闻和帖子，男孩倒吸一口凉气。
短短几天，全市竟然发生了700多起失踪案！
提取工作最难的一部分是地点识别，男孩没有字典，如果是有物流公司的数据就好了——思忖片刻，问题很快解决。
他打开无极公司的地图网页，找到p接口，用网页提取的方式将钱唐市的所有街道小区名、路名、饭馆名、桥名、河名全部提取下来，毕竟工作量不大，于是他连公共厕所也没有放过。导入新的数据表后，自制的字典完成。
借着字典和熟悉的命令，几十万字的新闻在5分钟化为700个零碎地名的文件，再次去重之后，只剩下500多个地名。
早知道刚刚顺便把坐标也提取下来了，男孩挑了挑漫不经心的眉毛，喝了一口茶舒展身体，靠着椅背略微休息一会回到屏幕前，重新调用无极公司的p。
这才发现无极公司早就提供了数据地图的功能，作为测试版本还是免费的，男孩露出欣喜的笑容，他重新下载好地名的数据包，再次敲击好命令之后，500多个地名后面纷纷出现对应的p坐标。
从开始到现在一共过去了两个小时，男孩望着屏幕上密密麻麻标着红点的地图露出兴奋的笑，如此短的时间内取得如此进展真是叹为观止！这是过去以往都没有达到的推进速度。
看着屏幕，谷文承喜悦的嘴巴逐渐大张，满脸惊恐。
红点分布一共呈现出多个大圆，大多分布在城南城西，离自己最近的圆，其圆心是自己家南侧两个街区的十字路口，半径在两公里左右，无论是学校、自己家都被覆盖！
最后是数据拟合，不管怎么样数据都是符合幂律分布的，男孩首先删去除了其他地方的数据，只剩下自己所在片区的一个圆，他将噪点中心都去掉，只剩下最外围的点状分布，拼成一个圆环的轮廓，圆形拟合可以使用最小二乘法，他还没用过这样的公式，文承皱起眉头。
他快速搜索到最小二乘法的原理，花了十几分钟快速啃完，接着来到开源代码网站，却找不到pp版本的，有的是语言版本，他还不是很熟，不过原理是相通的，更何况直接应用就可以，根本不需要二次开发。
他深吸一口气，下载了b之后将数据重新导入，一个清脆的回车键，拟合结束！
文承看着屏幕上一个完美的圆形满意地笑起来，揉了揉眼睛，?
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