安峰在办公室里通过全息投影，和远在德州的计算机团队互联，他们的背景是一间实验室，周围乱摆一通，工科男的工作环境和女神的闺房是一样的乱……重点是他们开发的智能计算机。
宋文睿和他的十一人小队在洛杉矶进修三个月，与生物专家就人脑和智慧展开了探讨学习，获益匪浅。再有安峰恰到好处的指点，他们的理解终于不让安峰上火……历经困难后，他们拿出样品。
通过高度逼真的影像，还原了他们展示的技术。
宋文睿说：“我们以特别编制的结构，让它能够对每一个人进行统计和分类，从爱好，习惯。行为方式等等方面记忆，当那个人再接触它时，就会感受到如同为自己量身定做的机器一样。”
安峰皱眉听着，距离他想象的还有点差距：“它仍然是按照‘是’或‘否’的方式来进行运算的？”
“是的。”宋文睿点头，“我们无法改变经典计算的二进制模式，只能在机器做出是否回答时。在前面加上概率分析，再形成答案。将分析过程模拟人脑的思考方式后，它就带上一定的‘逻辑性’。”
“还有点差距。”安峰说。团队也无奈，都是从未接触过的，原本他们满足石墨烯的发展。认为其领先二十年，可以慢步走。但现在安峰要求跑步走，三十年五十年的拉开距离，需要恶补的知识太多。
“或许这已经是经典信息处理的极限了呢？”宋文睿问。
“也许吧。”安峰不确定的说。二进制机器的判断或是或否，曾有人设想三进制，除了“是否”的路径外，机器还会产生“为什么”的第三个选项，这代表自主思考，也意味着初具雏形的智慧。
大家都看向安峰，希望他能有答案。
“算了。”安峰摇头，“这条路太难走，经典信息处理很难跟得上时代，我们还是做其他的研发吧。”
宋文睿问：“我们把现在的技术封存起来？”
安峰点头：“世界还用不到这么高级的，等过个十年后再推出这些智能，目前就内部使用。”
虽然这种智能不符合安峰对人工智慧的要求，但用在计算机身上，它对资源和信息的优化，会让速度相对其他的“笨机器”提升三到五倍——在双方硬件一样的情况下，对于极限提升很重要。
简单说就是效率，好比学渣一个小时看懂一套题，学神五分钟搞定。
安峰看了看略显失望的众人，鼓励道：“也不是说你们浪费了时间，仿生智能这点你们打下了基础，继续朝这方面发展速度会更快。另外接触量子计算吧，作为未来计算机的一种，量子算法很先进。”
宋文睿说：“我们会继续走下去的。”
安峰对他们说：“注意劳逸结合，另外知识不够可以继续去学习，公司会负责全程的花费，尽情在这个舞台上发挥自己的智慧，未来就是由你们来创造的！天才们，祝我们将来取得成功！”
大家拾起了自信，继续干活。
通讯断开后，安峰思考着，对智能的追求相当于多出几个分身，能够在未来替他承担很多事情。比如他不方便出面的，人工智能能够通过全息影像形成虚拟人物，代替他去完成这些工作。
也可以在安峰的限定下，一个去搞生物研究，一个去弄物理研发。还有对末日方程的解答，强大的智能会更精准，将每个细节分析到位，不用像他现在偶尔会提心吊胆的，不知自己所做的对错。
内容未完，下一页继续阅读
本章未完，请点击下一页继续阅读