所以，他们欢迎叶非来到国家超算中心。
叶非道：“作为一名在中湖大学读书六年的学生，对于国家超算沙丘中心，一直闻名遐迩，心向往之。”
“今天来到超算中心，我很兴奋。”
“超算中心和我合作创造超算数学算法，我也很荣幸。”
“下面，我来说说，超算数学算法的研究方向。”
“各位请看投影仪！”
“接下来的研究分为三个步骤。”
“一、创造高兼容性数学算法，并且是适应超算的数学算法。”
“二、将五种算法和数学算法兼容。”
“三、五种算法互相兼容，兼容后和数学算法兼容。”
“这五种算法分别为，聚类算法、蚁群算法、海量算法、鱼群算法和粒子群算法。”
聚类算法又称为群分析，俗话说，物以类聚，人以群分，聚类算法具有重要的数据抓取和分析的作用。
蚁群算法是一种寻找优化路径的算法。
海量算法是一种寻找定位的算法，很多互联网公司都会用到。
比如百度的ip定位，即使上百亿ip都能同时定位到。
鱼群算法是根据鱼群的特性而创造出来，鱼群往往喜欢往水草丰盛之处去，鱼群算法可以自动寻找最优路径。
在特性上，和蚁群算法类似。
但其实不一样，蚁群算法范围大，无法自动寻找优化路径，并且寻找路径时间长。
而鱼群算法范围小，可以自动寻找最优路径，并且寻找路径时间短。
粒子群算法，又被称为粒子群优化算法、微粒算法和微粒优化算法。
是模拟鸟类觅食创造出来的算法，是一种基于群体协作的随机搜索算法。
范围广，但具有随机性。
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